SELECTDISTINCT department_id,salary FROM employees
空值参与运算
空值这里指的是null,并不是“”或者0
如果空值参与运算,则运算的结果一定为空
现在我们需要查询一个员工一年的工资
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#在这里,commission_pct表示绩效提升倍数,其实当其为null的时候,我们是要将其当作0来看待,但是这里却出现了问题,这也说明了null与0和“”不相同 SELECT first_name,(1+commission_pct)*salary,commission_pct FROM employees
这里我们可以使用一个函数
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# 如果为null,则使用0来进行替换 SELECT first_name,(1+IFNULL(commission_pct,0))*salary,commission_pct FROM employees
publicclassSpareArray { publicstaticvoidmain(String[] args) { //创建二维的原始数组 int [][]arrays=newint[6][7]; arrays[0][3]=22; arrays[0][6]=15; arrays[1][1]=11; //输出原始二维数组 for (int[]row:arrays){ System.out.println(Arrays.toString(row)); }
//转化稀疏数组 //首先需要获得值的个数确定行数,同时收集二维数组的行与列 int count=0; //二维数组的行 int row=0; //二维数组的列 int col=0; for (int []rows:arrays){ //获得行 row=arrays.length; //获得列 col=rows.length; for (int i:rows){ if(i!=0){ //获得稀疏数组的行数 count++; } } } int [][]spareArray=newint[count+1][3]; //开始赋值 spareArray[0][0]=row; spareArray[0][1]=col; spareArray[0][2]=count; int flag=1; for (int i=0;i<row;i++){ for (int j=0;j<col;j++){ if(arrays[i][j]!=0){ spareArray[flag][0]=i; spareArray[flag][1]=j; spareArray[flag][2]=arrays[i][j]; flag++; } } } for (int[]rows:spareArray){ System.out.println(Arrays.toString(rows)); } } }
稀疏数组转二维数组
得到行和列,还原二维数组,将有效数据还原到二维数组中
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//稀疏数组转换为二维数组 int [][]newArray=newint[spareArray[0][0]][spareArray[0][1]]; //将有效值进行赋值,开始的行数 int flag1=1; for (int i=0;i<spareArray[0][2];i++){ newArray[spareArray[flag1][0]][spareArray[flag1][1]]=spareArray[flag1][2]; flag1++; } for (int[]rows:newArray){ System.out.println(Arrays.toString(rows)); }